Yapay zeka teknolojileri, özellikle ChatGPT, Claude ve Gemini gibi Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), akademik araştırma ve öğretim süreçlerinde yeni fırsatlar sunmaktadır. Bu etkinlik, üniversitemiz akademisyen ve öğrencilerine yapay zekanın ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve akademik yaşamda nasıl etkin kullanılabileceğini öğretmeyi amaçlamaktadır. Türkiye İstatistik Kurumu Yapay Zeka ve Veri Analizi Grubu'ndan uzman veri bilimci eşliğinde gerçekleştirilecek bu etkinlikte, katılımcılar hem yapay zekanın temel kavramlarını öğrenecek hem de günlük araştırma ve öğretim faaliyetlerinde kullanabilecekleri pratik becerileri kazanacaklardır. Not: Etkinlik matematik veya bilgisayar bilimleri altyapısı gerektirmemektedir. Eğitim bilimciler ve farklı disiplinlerden katılımcılar için erişilebilir bir dille sunulacaktır.
Kapsam Etkinlik 2 oturum halinde düzenlenecek olup, her oturum 50 dakika sürecektir:
1. OTURUM: "Yapay Zeka Devrimi: Dünden Bugüne, Bugünden Yarına"
Süre: 50 dakika İçerik:
• Günlük hayattan giriş: Farkında olmadan kullandığımız yapay zeka uygulamaları
• Yapay zeka nedir, ne değildir? o Dar YZ, Genel YZ ve Süper YZ kavramları
• Yaygın yanılgılar ve gerçekler
• Dünya nasıl buraya geldi?
• 1950'lerden 2025'e YZ tarihçesi o Turing Testinden ChatGPT'ye evrim
• Yapay zeka nasıl çalışır? (Teknik değil, kavramsal)
• Veri, öğrenme ve tahmin süreçleri o Basit benzetmelerle anlatım
• LLM'lere giriş: ChatGPT, Claude, Gemini nedir? o Büyük Dil Modelleri kavramı
• Nasıl eğitilir, nasıl çalışır?
• Güçlü ve zayıf yönleri (halüsinasyon, önyargı, bağlam limiti)
• Canlı demonstrasyon
2. OTURUM: "Yapay Zeka ile Yaşamak: Fırsatlar, Tehditler ve Pratik Rehber"
Süre: 50 dakika
A. Fırsatlar: YZ Süper Gücünüz Olabilir
Akademik hayatta:
• Literatür taraması ve araştırma desteği
• Yazım yardımı ve düzenleme
• Veri analizi ve görselleştirme
• Beyin fırtınası partneri Öğrenciler için:
• Kişiselleştirilmiş öğrenme asistanı
• Karmaşık konuları basitleştirme
• Yabancı dil pratiği İş hayatında: • Rapor ve sunum hazırlığı
• Tekrarlayan görevlerde otomasyon
• E-posta ve belge yazımı
B. Tehditler ve Etik Riskler:
• Halüsinasyonlar ve yanlış bilgi
• Gizlilik ve veri güvenliği
• İntihal riski
• Önyargılar
• Bağımlılık ve kritik düşünme kaybı Etik kullanım ilkeleri:
• Şeffaflık (kullanımı belirtme)
• Doğrulama (çıktıları kontrol etme)
• Sorumluluk (kendi sesinizi koruma)
• Akademik dürüstlük standartları
C. Pratik Kullanım ve Araçlar
Etkili prompt yazma teknikleri:
• Rol verme, bağlam ekleme, görev tanımlama
• İyi ve kötü prompt örnekleri
• Chain-of-thought ve iteratif iyileştirme Ücretsiz YZ araçları:
• ChatGPT, Claude, Google Gemini
• Canva Magic Design
• Consensus.app (akademik makale arama)
• Otter.ai (transkripsiyon)
• QuillBot (yazı düzenleme) Öğrenme kaynakları:
• Türkçe kaynaklar (BTK Akademi, Learn Prompting)
• İngilizce kaynaklar (fast.ai, Elements of AI)
• Prompt Engineering rehberleri
D. Soru-Cevap
